Nordic Walking in Water on Cerebrovascular Reactivity and Cognitive Function in Elderly Patients with Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Aquatic Nordic walking (ANW) is a novel whole-body low-impact exercise that can be practiced by a variety of older adults with chronic conditions. However, its efficacy on several aspects of health is largely unknown. PURPOSE: This study aimed to determine the effects of regular ANW on glycemic control and vascular function in older adults with type 2 diabetes and mild cognitive impairment. METHODS: Thirty-three older adults with type 2 diabetes age 60-75 yr were randomly allocated to nonexercising control ( n = 17) or ANW ( n = 17) groups. Nordic walking was performed in a pool at water temperature of 34°C-36°C, three times per week for 12 wk. RESULTS: Measures of functional physical fitness including chair stand, timed up and go, chair sit and reach, reach and back scratch, and 6-min walk test scores were all improved after ANW (all P < 0.05). Plasma glucose, glycosylated hemoglobin, and homeostasis model assessment of insulin resistance decreased (all P < 0.05) in ANW. Vascular reactivity as assessed by brachial flow-mediated dilation increased, and arterial stiffness as assessed by brachial-ankle pulse wave velocity decreased in ANW (all P < 0.05). No significant changes were observed in the control group. Middle cerebral artery pulsatility index decreased with ANW under normocapnia condition ( P < 0.05). Cerebrovascular conductance increased with ANW under hypercapnia condition. Montreal Cognitive Assessment score increased in the ANW group ( P < 0.001). Changes in Montreal Cognitive Assessment scores were positively associated with corresponding changes in brain-derived neurotrophic factor ( r = 0.540, P = 0.031). CONCLUSIONS: Nordic walking in water was a safe and effective innovative exercise modality to improve glycemic control, vascular function, physical fitness, cerebrovascular reactivity, and cognitive function in older adults with type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».