MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4377093892 · doi:10.2166/wcc.2023.067

Flux and stable isotope fractionation of CO2 in a mesic prairie headwater stream

2023· article· en· W4377093892 sur OpenAlexaff
Brock Norwood, Randy L. Stotler, Andrea E. Brookfield, Pamela Sullivan, G.L. Macpherson

Notice bibliographique

RevueJournal of Water and Climate Change · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesPacific Northwest Research StationU.S. Department of AgricultureU.S. Forest ServiceNational Science Foundation
Mots-clésFlux (metallurgy)CarbonateCarbon cycleCarbon dioxideSTREAMSKarstIsotopes of carbonHydrology (agriculture)Environmental scienceδ13CStable isotope ratioVadose zoneδ18OEnvironmental chemistryAtmospheric sciencesTotal organic carbonChemistrySoil scienceGeologyEcologyEcosystemSoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The carbon dioxide (CO2) fluxes from headwater streams are not well quantified and could be a source of significant carbon, particularly in systems underlain by carbonate lithology. Also, the sensitivity of carbonate systems to changes in temperature will make these fluxes even more significant as climate changes. This study quantifies small-scale CO2 efflux and estimates annual CO2 emission from a headwater stream at the Konza Prairie Long-Term Ecological Research Site and Biological Station (Konza), in a complex terrain of horizontal, alternating limestones and shales with small-scale karst features. CO2 effluxes ranged from 2.2 to 214 g CO2 m−2 day−1 (mean: 20.9 CO2 m−2 day−1). Downstream of point groundwater discharge sources, CO2 efflux decreased, over 2 m, to 3–40% of the point-source flux, while δ13C-CO2 increased, ranging from −9.8 ‰ to −23.2 ‰ V-PDB. The δ13C-CO2 increase was not strictly proportional to the CO2 flux but related to the origin of vadose zone CO2. The high spatial and temporal variability of CO2 efflux from this headwater stream informs those doing similar measurements and those working on upscaling stream data, that local variability should be assessed to estimate the impact of headwater stream CO2 efflux on the global carbon cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Water and Climate ChangeMême sujetGeology and Paleoclimatology ResearchTravaux en français237 207