Flux and stable isotope fractionation of CO2 in a mesic prairie headwater stream
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The carbon dioxide (CO2) fluxes from headwater streams are not well quantified and could be a source of significant carbon, particularly in systems underlain by carbonate lithology. Also, the sensitivity of carbonate systems to changes in temperature will make these fluxes even more significant as climate changes. This study quantifies small-scale CO2 efflux and estimates annual CO2 emission from a headwater stream at the Konza Prairie Long-Term Ecological Research Site and Biological Station (Konza), in a complex terrain of horizontal, alternating limestones and shales with small-scale karst features. CO2 effluxes ranged from 2.2 to 214 g CO2 m−2 day−1 (mean: 20.9 CO2 m−2 day−1). Downstream of point groundwater discharge sources, CO2 efflux decreased, over 2 m, to 3–40% of the point-source flux, while δ13C-CO2 increased, ranging from −9.8 ‰ to −23.2 ‰ V-PDB. The δ13C-CO2 increase was not strictly proportional to the CO2 flux but related to the origin of vadose zone CO2. The high spatial and temporal variability of CO2 efflux from this headwater stream informs those doing similar measurements and those working on upscaling stream data, that local variability should be assessed to estimate the impact of headwater stream CO2 efflux on the global carbon cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».