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Enregistrement W4377094012 · doi:10.1002/smll.202301142

Molecularly Capped Omniphobic Polydimethylsiloxane Brushes with Ultra‐Fast Contact Line Dynamics

2023· article· en· W4377094012 sur OpenAlexafffund
Behrooz Khatir, Zahra Azimi Dijvejin, Peter Serles, Tobin Filleter, Kevin Golovin

Notice bibliographique

RevueSmall · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPolydimethylsiloxaneMaterials scienceSilanolContact angleNanotechnologyPolymerSurface tensionComposite materialChemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Droplet friction is common and significant in any field where liquids interact with solid surfaces. This study explores the molecular capping of surface-tethered, liquid-like polydimethylsiloxane (PDMS) brushes and its substantial effect on droplet friction and liquid repellency. By exchanging polymer chain terminal silanol groups for methyls using a single-step vapor phase reaction, the contact line relaxation time is decreased by three orders of magnitude-from seconds to milliseconds. This leads to a substantial reduction in the static and kinetic friction of both high- and low-surface tension fluids. Vertical droplet oscillatory imaging confirms the ultra-fast contact line dynamics of capped PDMS brushes, which is corroborated by live contact angle monitoring during fluid flow. This study proposes that truly omniphobic surfaces should not only have very small contact angle hysteresis, but their contact line relaxation time should be significantly shorter than the timescale of their useful application, i.e., a Deborah number less than unity. Capped PDMS brushes that meet these criteria demonstrate complete suppression of the coffee ring effect, excellent anti-fouling behavior, directional droplet transport, increased water harvesting performance, and transparency retention following the evaporation of non-Newtonian fluids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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