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Enregistrement W4377094080 · doi:10.1136/bmjopen-2022-068759

Barriers to, and facilitators of, eHealth utilisation by parents of high-risk newborn infants in the NICU: a scoping review protocol

2023· review· en· W4377094080 sur OpenAlexaff
Yao Zhang, Linda J. Johnston

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-cléseHealthMedicineIntensive careAttendanceNeonatal intensive care unitTelehealthNursingGrey literatureConfidentialityBurnoutTelemedicineHealth careMedical educationMEDLINEPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Parental presence in the neonatal intensive care unit (NICU) has been demonstrated to enhance infant growth and development, reduce parental anxiety and stress and strengthen parent-infant bonding. Since eHealth technology emerged, research on its utilisation in NICUs has risen substantially. There is some evidence that incorporating such technologies in the NICU can reduce parental stress and enhance parent confidence in caring for their infant.Several countries, including China, restrict parental attendance in NICUs, citing infection control challenges, issues of privacy and confidentiality and perceived additional workload for healthcare professionals. Due to COVID-19 pandemic-related shortages of personal protective equipment and uncertain mode of transmission, many NICUs around the world closed to parental visiting and engagement in neonatal care.There is anecdotal evidence that, given pandemic-related restrictions, eHealth technologies, have increasingly been used in NICUs as a potential substitute for in-person parental presence.However, the constraints and enablers of technologies in these situations have not been exhaustively examined. This scoping review aims to update the literature on eHealth technology utilisation in the NICU and to explore the literature on the challenges and facilitators of eHealth technology implementation to inform future research. METHODS AND ANALYSIS: The five-stage Arksey and O'Malley methodological framework and the Joanna Briggs Institute scoping review methodology will serve as the foundation for this scoping review. Eight databases will be searched for the relevant literature published between January 2000 and August 2022 in either English or Chinese. Grey literature will be manually searched. Data extraction and eligibility screening will be carried out by two impartial reviewers. There will be periods of both quantitative and qualitative analysis. ETHICS AND DISSEMINATION: Since all data and information will be taken from publicly accessible literature, ethical approval would not be necessary. A peer-reviewed publication will be published with the results of this scoping review. TRIAL REGISTRATION NUMBER: This scoping review protocol was registered in Open Science Framework and can be found here: https://osf.io/AQV5P/.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,064
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0640,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,012
Bibliométrie0,0180,012
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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