A short-term bioreactor assay to assess the effect of essential oils on a microbiota derived from piglet’s intestinal content
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Modulating the microbiota is an emerging way to improve pig health. In-vitro bioreactor systems can be used to reproduce intestinal microbiota to study modulating avenues. In this study, a continuous feeding system to support a microbiota derived from piglet colonic contents, over 72 h, was developed. The microbiota from piglets was collected and used as inoculum. The culture media was derived from an artificial digestion of piglet feed. The microbiota diversity in time, the reproducibility between replicates and the diversity of the bioreactor microbiota compared to the inoculum was assessed. Essential oils were used as a proof of concept to assess the in vitro microbiota modulation. The microbiota diversity was assessed by 16S rRNA amplicon sequencing. Quantitative PCR was also used for total bacteria, lactobacilli and Enterobacteria. RESULTS: At the start of the assay, the bioreactor microbiota diversity was similar to the inoculum. Time and replication affected the bioreactor microbiota diversity. Between 48 and 72 h, no statistical variation of the microbiota diversity was observable. After a 48 h running period, thymol and carvacrol were added at 200 ppm or 1000 ppm for 24 h. No microbiota modification was observed by sequencing. Quantitative PCR results showed a significant growth of lactobacilli when thymol was used at 1000 ppm, where only a trend was observed with the 16S analysis. CONCLUSIONS: This study presents a bioreactor assay that can be used as a tool for rapid screening of additives and suggests that the effects of essential oils on the microbiota are subtle, acting against a few bacterial genera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».