Trends in the Epidemiology and Treatment of Pediatric-Onset Multiple Sclerosis in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fingolimod became the first disease-modifying therapy approved by Health Canada for pediatric multiple sclerosis in 2018, but the impact of that approval on treatment patterns in Canada is unknown. The aim of this study was to describe trends in the epidemiology and treatment of pediatric-onset multiple sclerosis in Alberta, Canada. METHODS: This study entailed a retrospective review of administrative health databases using 2 case definitions of multiple sclerosis. Those <19 years of age at a date of diagnosis between January 1, 2011, and December 31, 2020, were included. Incidence and prevalence estimates were calculated and stratified by sex and age cohort. Pharmacy dispenses of disease-modifying therapies were identified. RESULTS: 106 children met one or both case definitions. In 2020, the age-standardized incidence using the 2 case definitions was 0.47 and 0.57 per 100 000, and the age-standardized prevalence was 2.84 and 3.41 per 100 000, respectively. Seventy-nine incident cases were identified, 38 (48%) of whom were dispensed a disease-modifying therapy prior to age 19 years. Injectables accounted for all initial pediatric disease-modifying therapy dispenses prior to 2019, whereas in 2019-2020 injectables accounted for only 3 of 15 (20%) initial dispenses, and instead B-cell therapies were the most common initial disease-modifying therapy (6 of 15, 40%). In 2020, B-cell therapies were the most common disease-modifying therapy dispensed overall (9 of 22 dispenses, 41%) followed by fingolimod (6 of 22, 27%). CONCLUSION: The treatment of children with multiple sclerosis in Alberta has evolved, with a rapid shift in 2019 away from injectables to newer agents, although B-cell therapies-not fingolimod-are now most commonly dispensed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».