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Enregistrement W4377094281 · doi:10.1172/jci149310

Atrx deletion impairs CGAS/STING signaling and increases sarcoma response to radiation and oncolytic herpesvirus

2023· article· en· W4377094281 sur OpenAlexaff
Warren Floyd, Matthew Pierpoint, Chang Su, Rutulkumar Patel, Lixia Luo, Katherine Deland, Amy J. Wisdom, Daniel Zhu, Yan Ma, Suzanne Bartholf DeWitt, Nerissa T. Williams, Alexander L. Lazarides, Jason A. Somarelli, David L. Corcoran, William C. Eward, Diana M. Cardona, David G. Kirsch

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésATRXOncolytic virusCancer researchBiologyTelomereCancerMutationGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ATRX is one of the most frequently altered genes in solid tumors, and mutation is especially frequent in soft tissue sarcomas. However, the role of ATRX in tumor development and response to cancer therapies remains poorly understood. Here, we developed a primary mouse model of soft tissue sarcoma and showed that Atrx-deleted tumors were more sensitive to radiation therapy and to oncolytic herpesvirus. In the absence of Atrx, irradiated sarcomas had increased persistent DNA damage, telomere dysfunction, and mitotic catastrophe. Our work also showed that Atrx deletion resulted in downregulation of the CGAS/STING signaling pathway at multiple points in the pathway and was not driven by mutations or transcriptional downregulation of the CGAS/STING pathway components. We found that both human and mouse models of Atrx-deleted sarcoma had a reduced adaptive immune response, markedly impaired CGAS/STING signaling, and increased sensitivity to TVEC, an oncolytic herpesvirus that is currently FDA approved for the treatment of aggressive melanomas. Translation of these results to patients with ATRX-mutant cancers could enable genomically guided cancer therapy approaches to improve patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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