Analysis of reported cases of sexual violence in Espírito Santo, southeastern Brazil, 2011–2018
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: sexual violence includes all sexual acts consummated or attempt to obtain them, unwanted sexual comments and actions that go against the other's sexuality through coercion, which can be done through the use of physical force, psychological pressure, extortion or threat, this phenomenon appears in all life cycles. Identified the frequency and characteristics of sexual violence against women in a state in the southeastern region of Brazil. from 2011 to 2018. METHOD: this is a cross-sectional epidemiological study that evaluated all cases of sexual violence reported in Espírito Santo, present in the Information System of Diseases and Notifications of the Ministry of Health from 2011 to 2018. The analysis was based on performed in Stata 14.1. RESULTS: the prevalence of notification of sexual violence was 13.2% (CI95%: 12.8-13.5). Most victims were women (PR: 3.38), aged between 0 and 9 years (PR: 19), with a higher prevalence in people without disabilities or disorders (PR: 1.18) and residents of urban/periurban area (PR: 1.15). Men were the most frequent aggressors (PR: 13.79), with the most prevalent cases being reported by people unknown to the victim (PR: 6.01). The occurrence was 78% more reported at home and committed by an aggressor (PR:1.19). Most cases were repeated (PR:1.13). CONCLUSIONS: the notification of sexual violence in Espírito Santo was high and evidenced the vulnerability of some groups, as well as the profile of the perpetrators. It is necessary to work on training professionals in the areas of health and education in relation to the identification of cases of sexual violence, mainly due to the significant involvement of children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».