International health and wellness of online child sexual exploitation police personnel: individual, management, and organizational realms of responsibility
Notice bibliographique
Résumé
Recognizing the need to better understand the operational and organizational stressors as well as the short- and long-term effects of working in the area of online child sexual exploitation (OCSE), the Virtual Global Taskforce international health and wellness study engaged current and former police personnel (inclusive of civilian and sworn officers) working in this area of specialization. Through the use of an online survey, this study engaged current (n = 516) and former (n = 126) personnel and focused on a thematic exploration of several topics of significance: job demands (sources that create distress), general health outcomes (including specific changes since joining or leaving an OCSE unit), health and wellness policies (beneficial aspects, suggested improvements, and desired components if no policy was in place), job resources (sources of positive energy) and personal resources and coping strategies. Recognizing that the health and wellness of police personnel working in OCSE units is not a “one-size-fits-all” approach, this study proposes a unique approach to understanding these impacts, effects and stressors by showcasing the findings across three distinct realms of responsibility: the individual level, the management level and organizational level highlighting the ways in which these work toward creating a holistic approach to safeguarding and maintaining the health and wellness of police personnel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».