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Enregistrement W4377097657 · doi:10.1177/22925503231177608

Canadian Society of Plastic Surgeons / Société Canadienne Des Chirurgiens Plasticiens: 76 <sup>th</sup> Annual Meeting / 76 <sup>e</sup> Réunion annuelle June 13-17 juin 2023 Whistler, BC / Whistler, C-B

2023· article· fr· W4377097657 sur OpenAlexaboutno aff
Earl Campbell

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgery · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical Ethics and Regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhistlerPhysicsPolitical scienceNuclear physicsElectron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The Calgary Kids' Hand Rule (CKHR) is a clinical prediction rule intended to guide referral decisions for pediatric hand fractures presenting to the emergency department, identifying 'complex' fractures that require surgical referral and optimizing care through better matching of patients' needs to provider expertise.The objective of this study was to externally validate the CKHR in two different tertiary pediatric hospitals in Canada.Method: We partnered with British Columbia Children's Hospital (BCCH) and the Children's Hospital of Eastern Ontario (CHEO) to externally validate the CKHR using data from retrospective cohorts of pediatric hand fractures (via electronic medical record and x-ray review).Model performance was evaluated at each site using sensitivity, specificity, positive likelihood ratio, negative likelihood ratio, and the C-statistic.Results: A total of 954 hand fractures were included in the analysis (524 at BCCH and 430 at CHEO.At BCCH, the CKHR had a sensitivity of 91.1% (133 predicted complex out of 146 total complex fractures), specificity of 71.4% (269 predicted simple out of 377 total simple fractures), and C-statistic of 0.81.At CHEO, the CKHR had a sensitivity of 98.3%, specificity of 30.2%, and C-statistic of 0.64. Conclusion:The CKHR performed well at two different tertiary care centres with high sensitivity, supporting its ability to facilitate hand fracture triage in other populations without further modification.This work should be followed by rigorous implementation analysis to determine its impact on patient care.Learning Objectives: At the end of this presentation, the learner will be able to: 1. Identify the Calgary Kids' Hand Rule as a prediction rule for pediatric hand fractures.2. Describe the process of external validation of a clinical prediction rule.3. Explain what it means that the prediction rule had a high sensitivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1710,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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