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Enregistrement W4377097864 · doi:10.3390/curroncol30050390

The Role of Telemedicine for Psychological Support for Oncological Patients Who Have Received Radiotherapy

2023· article· en· W4377097864 sur OpenAlexvenueno aff
Morena Caliandro, Roberta Carbonara, Alessia Surgo, Maria Paola Ciliberti, F.C. Di Guglielmo, Ilaria Bonaparte, Eleonora Paulicelli, Fabiana Gregucci, Angela Turchiano, Alba Fiorentino

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnxietyHospital Anxiety and Depression ScalePsychosocialDistressPopulationPsychological interventionDepression (economics)Physical therapyTelemedicinePsychiatryClinical psychologyHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: In our radiation departments, all patients received psycho-oncological support during RT and during follow-up. Based on the latter, the aim of this retrospective analysis was to evaluate the role of tele-visits and in-person psychological support for cancer patients after RT, and to report a descriptive analysis pointing out the needs of psychosocial intervention in a radiation department during radiation treatment. METHODS: According to our institutional care management, all patients receiving RT were prospectively enrolled to receive charge-free assessment of their cognitive, emotional and physical states and psycho-oncological support during treatment. For the whole population who accepted the psychological support during RT, a descriptive analysis was reported. For all patients who agreed to be followed up by a psycho-oncologist, at the end of RT, a retrospective analysis was conducted to evaluate the differences between tele-consultations (video-call or telephone) and on-site psychological visits. Patients were followed up by on-site psychological visit (Group-OS) or tele-consult (Group-TC) visit. For each group, to evaluate anxiety, depression and distress, the Hospital Anxiety Depression Scale (HADS), Distress Thermometer and Brief COPE (BC) were used. RESULTS: From July 2019 to June 2022, 1145 cases were evaluated during RT with structured psycho-oncological interviews for a median of 3 sessions (range 2–5). During their first psycho-oncological interview, all the 1145 patients experienced the assessment of anxiety, depression and distress levels with the following results: concerning the HADS-A scale, 50% of cases (574 patients) reported a pathological score ≥8; concerning the HADS-D scale, 30% of cases (340 patients) reported a pathological score ≥8, concerning the DT scale, 60% (687 patients) reported a pathological score ≥4. Eighty-two patients were evaluated after RT: 30 in the Group-OS and 52 in the Group-TC. During follow-up, a median of 8 meetings (range 4–28) were performed. Comparing psychological data at baseline (beginning of RT) and at the last follow-up, in the entire population, a significant improvement in terms of HADS-A, global HADS and BC was shown (p 0.04; p 0.05; and p 0.0008, respectively). Compared to baseline, statistically significant differences were observed between the two groups in terms of anxiety in favor of on-site visit: Group-OS reported a better anxiety score compared with Group-TC. In each group, a statistical improvement was observed in BC (p 0.01). CONCLUSION: The study revealed optimal compliance to tele-visit psychological support, even if the anxiety could be better controlled when patients were followed up on-site. However, rigorous research on this topic is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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