Cigarette smoking and risk of suicide in bipolar disorder: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Bipolar disorder (BD) is a highly prevalent, chronic and recurrent mental illness. The smoking rates in patients with BD are much higher than those of the general population, and BD is associated with an increased risk of suicide. An association between smoking and suicidal behavior has been found in the general population, this systematic review examines whether there is evidence of an association between smoking and suicide behavior in patients with BD. Method: A database search was carried out in Medline, Embase, The Cochrane Library, Scopus, and Web of Science, updated until December 31st, 2021, according to the 2020 PRISMA guidelines. We identified prospective and retrospective studies that included patients diagnosed with BD types I, II, and not otherwise specified, and in which smoking and suicidal behavior were correlated. Articles that focused exclusively on other mental disorders were excluded. The Ottawa-Newcastle scale was used to assess the methodological quality of the included articles. Results: = 7,395) met all the inclusion criteria. In nine of these articles, the authors found an association between smoking and suicidal behavior in BD, while in the remaining six articles, this association was not found. A great deal of variability was observed between articles, particularly in the measurement of suicidal behavior and tobacco consumption. The risk of bias, as assessed by the NOS, was high for most of the included articles, except for two papers, whose risk was low. Conclusion: It was not possible to establish a clear relationship between tobacco use and the risk of suicide in BD patients due to the heterogeneity of the articles included in this systematic review, which had different sample sizes and methodological issues. However, both conditions are highly prevalent and have a negative impact on the prognosis of BD. Therefore, a systematic approach is needed, based on accurate measurement of a patient's smoking habits and their risk of suicidal behavior, in order to establish an appropriate therapeutic plan. Additional information: This research received no specific grant from any funding agency in the public, commercial, or not-for-profit sectors and was registered on PROSPERO with the CRD42022301570 on January 21th 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».