Heavy Metal Pollution From a Major Earthquake and Tsunami in Chile Is Associated With Geographic Divergence of Clinical Isolates of Methicillin-Resistant <i>Staphylococcus aureus</i> in Latin America
Notice bibliographique
Résumé
Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is a priority pathogen listed by the World Health Organization. The global spread of MRSA is characterized by successive waves of epidemic clones that predominate in specific geographical regions. The acquisition of genes encoding resistance to heavy-metals is thought to be a key feature in the divergence and geographical spread of MRSA. Increasing evidence suggests that extreme natural events, such as earthquakes and tsunamis, could release heavy-metals into the environment. However, the impact of environmental exposition to heavy-metals on the divergence and spread of MRSA clones has been insufficiently explored. We assess the association between a major earthquake and tsunami in an industrialized port in southern Chile and MRSA clone divergence in Latin America. We performed a phylogenomic reconstruction of 113 MRSA clinical isolates from seven Latin American healthcare centers, including 25 isolates collected in a geographic area affected by an earthquake and tsunami that led to high levels of heavy-metal environmental contamination. We found a divergence event strongly associated with the presence of a plasmid harboring heavy-metal resistance genes in the isolates obtained in the area where the earthquake and tsunami occurred. Moreover, clinical isolates carrying this plasmid showed increased tolerance to mercury, arsenic, and cadmium. We also observed a physiological burden in the plasmid-carrying isolates in absence of heavy-metals. Our results are the first evidence that suggests that heavy-metal contamination, in the aftermath of an environmental disaster, appears to be a key evolutionary event for the spread and dissemination of MRSA in Latin America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».