Built form and function as determinants of urban energy performance: An integrated agent-based modeling approach and case study
Notice bibliographique
Résumé
The pursuit of urban energy sustainability is driving growing efforts and pledges to achieve low-energy or net-zero energy performance at urban scales. However, studies covering urban energy performance and renewables integration often lack a systematic consideration of the urban built context (form and function) and its resulting effects on energy demand and supply dynamics. This paper presents a holistic and scalable agent-based modeling framework that incorporates contextual factors in the energy demand and supply evaluation of urban areas using multi-dimensional performance metrics. It leverages the local climate zone (LCZ) classification of typical urban built types, which is commonly used in urban planning or transportation applications (as opposed to energy planning). The framework is demonstrated through a comparative case study of compact high-rise and low-rise urban areas with different proportions of lodging and office buildings equipped with rooftop solar photovoltaic (PV) systems. Results show that the average energy self-sufficiency of the compact low-rise area exceeded 25%. In contrast, the self-sufficiency of the compact high-rise area remained below 5% despite achieving a self-consumption ratio of 99% from locally generated solar energy. The uncovered trends are critical to inform context-sensitive urban energy solutions and policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».