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Enregistrement W4377102944 · doi:10.1016/j.jscai.2023.100732

B-12 | Approaches to and Outcomes of Chronic Total Occlusion Percutaneous Coronary Intervention of the Left Anterior Descending Artery: Insights from the PROGRESS-CTO Registry

2023· article· en· W4377102944 sur OpenAlexaff
Spyridon Kostantinis, Athanasios Rempakos, Bahadir Simsek, Judit Karácsonyi, Salman Allana, Khaldoon Alaswad, Mir B. Basir, Oleg Krestyaninov, Dmitrii Khelimskii, Şevket Görgülü, Rhian Davies, Farouc A. Jaffer, Jaikirshan Khatri, Paul Poommipanit, James W. Choi, Wissam Jaber, Stéphane Rinfret, William J. Nicholson, Brian Jefferson, Taral Patel, Karim Al‐Azizi, Srini Potluri, Basem Elbarouni, Nazif Aygül, Bülent Behlül Altunkeser, Ahmed ElGuindy, Nidal Abi Rafeh, Ömer Göktekín, Olga Mastrodemos, Bavana V. Rangan, Yader Sandoval, M. Nicholas Burke, Emmanouil S. Brilakis

Notice bibliographique

RevueJournal of the Society for Cardiovascular Angiography & Interventions · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConventional PCIPercutaneous coronary interventionCardiologyRight coronary arteryInternal medicineArteryPercutaneousDissection (medical)ComplicationSurgeryMyocardial infarctionCoronary angiography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approaches to and outcomes of chronic total occlusion (CTO) percutaneous coronary intervention (PCI) of the left anterior descending artery (LAD) have received limited study. We examined the procedural characteristics and outcomes of patients who underwent LAD CTO between 2012 and 2022 in a large multicenter CTO PCI registry. The LAD was the CTO target vessel in 3,059 of 11,753 CTO PCIs (26%). Overall technical and procedural success rates were 89% and 88%, respectively. Technical success was most frequently achieved using antegrade wire escalation (AWE) (77% of successful procedures), followed by antegrade dissection and re-entry (ADR) (12%) and retrograde approach (11%). The majority of the study lesions were located within the proximal (38%) and mid (55%) LAD segment and 4.6% of the lesions were located in the first or second diagonal. The distribution of crossing strategies used in the LAD segments was, as follows: proximal LAD (AWE 92%, ADR 16%, and retrograde 24%), mid LAD (AWE 97%, ADR 17%, and retrograde 14%), distal LAD (AWE 95%, ADR 17%, and retrograde 8%), and first/second diagonal (AWE 94%, ADR 11%, and retrograde 17%). Technical success was similar between various locations of LAD CTOs (p=0.683). The incidence of major adverse cardiovascular events was 2% (n=60) and was similar between various locations of LAD CTOs (p=0.106). LAD CTOs were treated with high success and acceptable complication rates, and were more often crossed with AWE, but required frequent use of the retrograde approach, especially for more proximal lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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