Virtual Forest Bathing Programming as Experienced by Disabled Adults with Mobility Impairments and/or Low Energy: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although access to nature is demonstrated to benefit health and wellbeing, adults with mobility impairments and/or low energy often face barriers in accessing nature environments and nature-based programs. This study aimed to examine the experiences and impacts of virtual forest bathing by capturing the perspectives of disabled adults with mobility impairments and/or low energy. Methods: A total of 26 adults with mobility impairments provided written and spoken qualitative feedback during and following virtual forest bathing programs and 23 participants provided feedback at a one month follow-up. Virtual programs were presented online, using an accessible format, 2D videos, and images of nature accompanied by guidance led by a certified forest bathing guide and mindfulness teacher. The programs involved disabled facilitators and participants, which created a social environment of peer support. Results: Qualitative thematic analysis revealed 10 themes comprising intervention themes (virtual delivery and soothing facilitation); process themes (nature connection, relaxation, embodiment, and memories with complex emotions); and outcome themes (happiness, agency, metaphor making, and belonging). Conclusions: Virtual forest bathing may offer an effective adjunct to improve wellbeing and provide peer support for disabled adults with mobility impairments and/or low energy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».