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Enregistrement W4377102999 · doi:10.5430/wje.v13n1p45

Postgraduate Students' Perceptions of Supervisor and Qualifications that is Sought in the Supervisor Selection

2023· article· en· W4377102999 sur OpenAlexvenueno aff
İsmail Keskin, Taha Yazar, Behçet Oral

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Professional Development and Motivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupervisorPsychologyOpenness to experienceMedical educationQuality (philosophy)PerceptionQualitative researchSelection (genetic algorithm)Process (computing)PedagogySociologySocial psychologyMedicineManagementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In postgraduate education, the supervisor is a very important actor in terms of the quality of the education process. Therefore, how graduate students perceive supervisor is important in terms of the quality of the educational process. In this study, it was aimed to determine the postgraduate students’ perceptions of supervisor and qualifications sought in the selection of supervisor. It is thought that determining how the supervising faculty members are perceived by postgraduate students and what the criteria are for the selection of supervisors may contribute to the field in terms of understanding the student and supervisor relationship on an academic basis in postgraduate education. This research is a qualitative study. The phenomenological design was used in the study. 51 postgraduate students studying in various departments at Dicle University, Institute of Educational Sciences participated in the study in the 2017-2018 academic year. As the data collection tool, a semi-structured interview form was developed by the researchers and used in the study. According to research findings, the criteria that graduate students want to consider in the selection of supervisors are seen as “Having a good command of subject”, “Good communication skills”, “Guidance”, “Close to my field of interest”, “Openness to innovation”, “Having the knowledge of method”, “Entrepreneur”, and “Experienced”. The findings of this research can be used in supervisor training programs to be organized in the field of graduate education. Research can be conducted to examine the expectations of the supervisor from the graduate students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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