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Enregistrement W4377103058 · doi:10.3390/w15101914

Oil Sands Wetland Ecosystem Monitoring Program Indicators in Alberta, Canada: Transitioning from Pilot to Long-Term Monitoring

2023· article· en· W4377103058 sur OpenAlexafffundabout
Craig Mahoney, Joshua Montgomery, Stephanie J. Connor, Danielle Cobbaert

Notice bibliographique

RevueWater · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensAlberta Environment and Protected Areas
Organismes subventionnairesGovernment of AlbertaAlberta Environment and Parks
Mots-clésWetlandEnvironmental scienceEcosystemWildlifeEnvironmental resource managementOil sandsEnvironmental monitoringEnvironmental protectionHydrology (agriculture)EcologyGeographyEnvironmental engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boreal wetlands within the oil sands region of Alberta, Canada, are subject to natural and anthropogenic pressures, resulting in the need for monitoring these sensitive ecosystems to ensure their protection. This study presents results from Canada’s pilot Oil Sands Monitoring (OSM) Wetland Program. This study is part of a project that seeks to assess and determine which of a selection of wetland indicators is suitable for identifying changes to wetland ecosystem “states” within a regional wetland monitoring program resulting from the effects of oil sands development. Specifically, this study seeks to identify indicators that can detect changes in a wetland ecosystem “state” using data from a 3-year pilot of the OSM Wetland Program and identify potential high-level oil sands-related pathways through which changes in states may occur, where appropriate. The monitoring data acquired during the pilot program are synthesized to identify preliminary trends and programmatic knowledge gaps, and future recommendations for an improved long-term “core” monitoring program are discussed. This study does not seek to attribute changes in wetland states measured via indicators to specific oil sands pressures but focuses on identifying those indicators that are sensitive enough to identify change over time. The results suggest that water quality, benthic invertebrates, and vegetation indicators can identify changes in wetland states over time, whereas wildlife indicators are inconclusive. Further, it is recommended that hydrometeorology data are acquired in parallel to other indicator data for contextualizing climate conditions. The findings from this work provide insights for developing and transitioning the OSM Wetland Program to a long-term effort, in addition to providing information for other regional wetland monitoring programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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