Contribution of the Bony Bankart in Calculating Glenoid Bone Loss
Notice bibliographique
Résumé
Background: Determining the magnitude of glenoid bone loss in patients with anterior shoulder instability is an important step in guiding management. Most calculations to estimate the bone loss do not include the bony Bankart fragment. However, if it can be reduced and adequately fixed, the estimation of bone loss may be decreased. Purpose: To derive a simple equation to calculate the surface area of the bony fragment in Bankart fractures. Study Design: Case series; Level of evidence, 4. Methods: A total of 26 patients suspected of having clinically significant bone loss underwent computed tomography imaging preoperatively, and the percentage of glenoid bone loss (%BL) was approximated with imaging software using a freehand region of interest area measurement with and without the inclusion of the bony Bankart fragment. By assuming this bony fragment as a hemi-ellipse with height, H, and thickness, d, we represented the surface are of the bony piece ([Formula: see text]), and subtracted it from the overall %BL. They compared this value with the one found using imaging software. Results: Without the inclusion of the bony Bankart, the overall %BL by the standard true-fit circle measured using imaging software was 23.8% ± 9.7%. When including the bony Bankart, the glenoid %BL measured using imaging software was found to be 12.1% ± 8.5%. The %BL calculated by our equation with the bony Bankart included was 10% ± 11.1%. There was no statistically significant difference between the %BL values measured using the equation and the imaging software ( P = .46). Conclusion: Using a simple equation that approximates the bony Bankart fragment as a hemiellipse allowed for estimation of the glenoid bone loss, assuming that the fragment can be reduced and adequately fixed. This method may serve as a helpful tool in preoperative planning when there are considerations for incorporating the bony fragment in the repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».