One-Step Robot-Assisted Complete Urinary Tract Extirpation in Man with End-Stage Renal Disease on Dialysis: The First Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Urothelial carcinoma (UC) could be observed in urinary bladder (UBUC) and upper urinary tracts (UTUC). In the National Comprehensive Cancer Network guidelines for bladder cancer, extirpative surgery is indicated in certain cases. However, some extreme cases might also need the extirpation of the majority of the urinary tract, which is called complete urinary tract extirpation (CUTE). We present a patient diagnosed with high-grade UBUC and UTUC. He underwent dialysis for end-stage renal disease (ESRD) at the same time. Considering his non-functional kidneys and removing his high-risk urothelium at the same time, we performed robot-assisted CUTE to extirpate both his upper urinary tracts, urinary bladder, and prostate. In our experience, the console time was not significantly elongated, and the perioperative course was uneventful. To our knowledge, this is the first case report adopting a robotic system in such an extreme case. We conclude that robot-assisted CUTE is worth further study regarding its oncological survival outcomes and perioperative safety in patients with ESRD on dialysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».