MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4377104265 · doi:10.3390/socsci12050306

Gendering the Political Economy of Smallholder Agriculture: A Scoping Review

2023· review· en· W4377104265 sur OpenAlexafffund
Madelyn Clark, Shashika Bandara, Stella Aguinaga Bialous, Kathleen Rice, Raphael Lencucha

Notice bibliographique

RevueSocial Sciences · 2023
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAgriculturePoliticsUnit (ring theory)Variety (cybernetics)Gender analysisPolitical economySociologyPolitical scienceEconomicsEconomic growthPsychologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gender plays a prominent role in shaping the practices and experiences of smallholding farming households. This scoping review seeks to chart and analyze how gender is used in the existing literature on the political economy of smallholder agriculture. The aim of this review is to first identify the extent to which gender is addressed as a unit of analysis in this body of literature, and second, to identify when and how gender is incorporated in this body of literature. The limited work on this topic may be due to a variety of factors, the most notable of which is the failure of political economy literature to attend to the small scale and the limited attention paid to the social dynamics of women and men in farming households. Classical political economy frameworks tend to dismiss micro-processes and trends in favor of macro-structural conditions. Included articles approach gender in two distinct ways: empirical (which frames gender as a binary unit of analysis, i.e., man–woman) and analytic (a construction that operates in different ways in different contexts). This review provides a nuanced understanding of how gendered identities produce and are produced by political economy, and how political economy shapes and is shaped by gender and household dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSocial SciencesMême sujetRural development and sustainabilityTravaux en français237 207