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Enregistrement W4377104275 · doi:10.1103/physrevd.107.103029

Axion-sourced fireballs from supernovae

2023· article· en· W4377104275 sur OpenAlexafffund
Melissa D. Diamond, Damiano F. G. Fiorillo, Gustavo Marques-Tavares, Edoardo Vitagliano

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensArthur B. McDonald-Canadian Astroparticle Physics Research InstituteQueen's University
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE Marie Sklodowska-Curie ActionsHORIZON EUROPE Framework ProgrammeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionHorizon 2020 Framework ProgrammeUnited States - Israel Binational Agricultural Research and Development FundVillum FondenEuropean Research CouncilNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsSupernovaOrbiterVenusPhotonAstrophysicsAstronomyAxionSatelliteNuclear physicsAstrobiologyOpticsDark matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study revisits bounds on axion-like particles (ALPs) derived from supernovae, where they may be generated in stellar interiors before decaying to photons. Past works have used observations from SN1987A to exclude ALP masses of 10s of MeV, due to the absence of a signal in the Gamma Ray Spectrometer aboard the Solar Maximum Mission satellite. The present paper argues that such particles would generate a fireball of plasma around the supernova, ultimately leading to a much lower energy photon signal, thus invalidating the old bounds in this scenario. However, the authors find that data from the Pioneer Venus Orbiter can be used to set similar limits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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