Modelling Microglial Innate Immune Memory In Vitro: Understanding the Role of Aerobic Glycolysis in Innate Immune Memory
Notice bibliographique
Résumé
Microglia, the resident macrophages of the central nervous system, play important roles in maintaining brain homeostasis and facilitating the brain's innate immune responses. Following immune challenges microglia also retain immune memories, which can alter responses to secondary inflammatory challenges. Microglia have two main memory states, training and tolerance, which are associated with increased and attenuated expression of inflammatory cytokines, respectively. However, the mechanisms differentiating these two distinct states are not well understood. We investigated mechanisms underlying training versus tolerance memory paradigms in vitro in BV2 cells using B-cell-activating factor (BAFF) or bacterial lipopolysaccharide (LPS) as a priming stimulus followed by LPS as a second stimulus. BAFF followed by LPS showed enhanced responses indicative of priming, whereas LPS followed by LPS as the second stimulus caused reduced responses suggestive of tolerance. The main difference between the BAFF versus the LPS stimulus was the induction of aerobic glycolysis by LPS. Inhibiting aerobic glycolysis during the priming stimulus using sodium oxamate prevented the establishment of the tolerized memory state. In addition, tolerized microglia were unable to induce aerobic glycolysis upon LPS restimulus. Therefore, we conclude that aerobic glycolysis triggered by the first LPS stimulus was a critical step in the induction of innate immune tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».