Hidradenitis Suppurativa: Molecular Etiology, Pathophysiology, and Management—A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Hidradenitis suppurativa is a chronic inflammatory skin condition that affects the hair follicles in areas of the body with apocrine glands. The condition is characterized by recurrent, painful nodules, abscesses, and draining sinuses that can lead to scarring and disfigurement. In this present study, we provide a focused evaluation of recent developments in hidradenitis suppurativa research, including novel therapeutics and promising biomarkers that may facilitate clinical diagnosis and treatment. We conducted a systematic review of controlled trials, randomized controlled trials, meta-analyses, case reports, and Cochrane Review articles in accordance with the PRISMA guidelines. The Cochrane Library, PubMed, EMBASE, and Epistemonikos databases were queried via Title/Abstract screen. Eligibility criteria included the following: (1) has a primary focus on hidradenitis suppurativa, (2) includes measurable outcomes data with robust comparators, (3) details the sample population, (4) English language, and (5) archived as full-text journal articles. A total of 42 eligible articles were selected for review. Qualitative evaluation identified numerous developments in our understanding of the disease's multiple potential etiologies, pathophysiology, and treatment options. It is important for individuals with hidradenitis suppurativa to work closely with a healthcare provider to develop a comprehensive treatment plan that addresses their individual needs and goals. To meet this objective, providers must keep current with developments in the genetic, immunological, microbiological, and environmental factors contributing to the disease's development and progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».