LB-11 | Core-Laboratory Angiographic Characteristics and Mortality of Patients With STEMI and COVID-19: Insights from the NACMI Registry
Notice bibliographique
Résumé
The SCAI-sponsored, North American COVID Myocardial Infarction (NACMI) Registry is the largest, prospective dataset of patients presenting with ST-elevation myocardial infarction (STEMI) and COVID-19 worldwide. We present the results of the independent angiographic core laboratory analysis. For this pre-specified independent angiographic analysis, sites were invited to send angiograms to the Cardiovascular Imaging Research Core Lab (Vancouver, BC, Canada). Quantitative coronary angiography percent diameter stenosis (%DS), Thrombolysis In Myocardial Infarction (TIMI) flow, Myocardial Blush Grade (MBG) and Thrombus Grade Burden (TGB) were assessed. Percutaneous coronary intervention (PCI) was classified as unsuccessful if there was residual DS >50% and/or 0 and DS ≥ 50% in ≥ 2 arteries, respectively. Angiograms of 241 patients from 17 sites (12 US, 5 CAN) were analyzed. The Table displays baseline and post PCI angiographic findings. In-hospital mortality was 20%, with a relative risk [95% CI] of 4.42 [1.52, 10.2] for MV thrombotic disease, 2.26 [1.26, 4.01] for TGB of > 2, 2.84 [1.59, 5.19] for unsuccessful PCI, and 1.58 [0.876, 2.96] for MV stenotic disease. Patients with COVID-19 and STEMI have unique and independently-verified angiographic findings, particularly high thrombus burden in multiple vascular territories leading to suboptimal reperfusion with PCI and higher risk of complications. These angiographic findings may contribute to the high mortality rate in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».