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Enregistrement W4377104721 · doi:10.3390/molecules28104144

Antibacterial and Analgesic Properties of Beta-Caryophyllene in a Murine Urinary Tract Infection Model

2023· article· en· W4377104721 sur OpenAlexafffund
Kayle Dickson, Cassidy Scott, Hannah White, Juan Zhou, Christine Lehmann

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésIntravital microscopyInflammationFosfomycinMedicineUrinary systemPharmacologyAntibioticsImmunologyMicrobiologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beta-caryophyllene has demonstrated anti-inflammatory effects in a variety of conditions, including interstitial cystitis. These effects are mediated primarily via the activation of the cannabinoid type 2 receptor. Additional antibacterial properties have recently been suggested, leading to our investigation of the effects of beta-caryophyllene in a murine model of urinary tract infection (UTI). Female BALB/c mice were intravesically inoculated with uropathogenic Escherichia coli CFT073. The mice received either beta-caryophyllene, antibiotic treatment using fosfomycin, or combination therapy. After 6, 24, or 72 h, the mice were evaluated for bacterial burden in the bladder and changes in pain and behavioral responses using von Frey esthesiometry. In the 24 h model, the anti-inflammatory effects of beta-caryophyllene were also assessed using intravital microscopy. The mice established a robust UTI by 24 h. Altered behavioral responses persisted 72 h post infection. Treatment with beta-caryophyllene resulted in a significant reduction in the bacterial burden in urine and bladder tissues 24 h post UTI induction and significant improvements in behavioral responses and intravital microscopy parameters, representing reduced inflammation in the bladder. This study demonstrates the utility of beta-caryophyllene as a new adjunct therapy for the management of UTI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,669
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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