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Enregistrement W4377104722 · doi:10.3390/diagnostics13101770

Comparison of Outcomes after Arthroscopic Rotator Cuff Repair between Elderly and Younger Patient Groups: A Systematic Review and Meta-Analysis of Comparative Studies

2023· review· en· W4377104722 sur OpenAlexaboutno aff
Yu-Chieh Hsieh, Liang‐Tseng Kuo, Wei‐Hsiu Hsu, Yao-Hung Tsai, Kuo‐Ti Peng

Notice bibliographique

RevueDiagnostics · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRotator cuffMeta-analysisRandomized controlled trialQuality of life (healthcare)Range of motionPhysical therapyMEDLINECochrane LibrarySurgeryCohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to compare the outcomes of arthroscopic rotator cuff repair (ARCR) surgery between younger and older patients. We performed this systematic review and meta-analysis of cohort studies comparing outcomes between patients older than 65 to 70 years and a younger group following arthroscopic rotator cuff repair surgery. We searched MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), and other sources for relevant studies up to 13 September 2022, and then assessed the quality of included studies using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). We used random-effects meta-analysis for data synthesis. The primary outcomes were pain and shoulder functions, while secondary outcomes included re-tear rate, shoulder range of motion (ROM), abduction muscle power, quality of life, and complications. Five non-randomized controlled trials, with 671 participants (197 older and 474 younger patients), were included. The quality of the studies was all fairly good, with NOS scores ≥ 7. The results showed no significant differences between the older and younger groups in terms of Constant score improvement, re-tear rate, or other outcomes such as pain level improvement, muscle power, and shoulder ROM. These findings suggest that ARCR surgery in older patients can achieve a non-inferior healing rate and shoulder function compared to younger patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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