Using Construction and Demolition Waste Materials to Develop Chip Seals for Pavements
Notice bibliographique
Résumé
Construction and demolition waste (CDW) materials account for a considerable part of waste materials throughout the world. As these materials are not usually recycled, reusing them in construction projects is of major significance. In this study, recycled concrete, bricks, and glass were used as 100% aggregates of chip seal, which is a corrective or preventive pavement maintenance method. A cationic rapid setting (CRS-2) bitumen emulsion was also used to prepare the chip seal. Different tests, including the sand patch test, sweep test, British pendulum tester (BPT), interface bond, and Vialit test, were conducted. The results of these tests revealed that all these materials had sufficient aggregate embedment for vehicle speeds of more than 70 km/h, and the number of chips was less than 10%, indicating their good performance. All developed chip seals ranked as high skid resistance pavement at ambient temperature. The chip seals developed with concrete and glass showed the best adhesion with an asphalt pavement surface and an aggregate–bitumen adhesion at very cold and ambient temperatures due to the fact of their chemical compositions. Overall, using concrete aggregates to develop chip seals under different traffic loads is recommended. Finally, these findings can provide a novel approach for recycling CDW materials with low costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».