The Effect of Lung Resection for NSCLC on Circulating Immune Cells: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
This pilot study sought to evaluate the circulating levels of immune cells, particularly regulatory T-cell (Treg) subsets, before and after lung resection for non-small cell lung cancer. Twenty-five patients consented and had specimens collected. Initially, peripheral blood of 21 patients was collected for circulating immune cell studies. Two of these patients were excluded due to technical issues, leaving 19 patients for the analyses of circulating immune cells. Standard gating and high-dimensional unsupervised clustering flow cytometry analyses were performed. The blood, tumors and lymph nodes were analyzed via single-cell RNA and TCR sequencing for Treg analyses in a total of five patients (including four additional patients from the initial 21 patients). Standard gating flow cytometry revealed a transient increase in neutrophils immediately following surgery, with a variable neutrophil–lymphocyte ratio and a stable CD4–CD8 ratio. Unexpectedly, the total Treg and Treg subsets did not change with surgery with standard gating in short- or long-term follow-up. Similarly, unsupervised clustering of Tregs revealed a dominant cluster that was stable perioperatively and long-term. Two small FoxP3hi clusters slightly increased following surgery. In the longer-term follow-up, these small FoxP3hi Treg clusters were not identified, indicating that they were likely a response to surgery. Single-cell sequencing demonstrated six CD4+FoxP3+ clusters among the blood, tumors and lymph nodes. These clusters had a variable expression of FoxP3, and several were mainly, or only, present in tumor and lymph node tissue. As such, serial monitoring of circulating Tregs may be informative, but not completely reflective of the Tregs present in the tumor microenvironment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».