Unraveling the Fate and Transport of DNAPLs in Heterogeneous Aquifer Systems—A Critical Review and Bibliometric Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Dense nonaqueous phase liquid (DNAPL) in the subsurface environment beyond the permissible limit poses a threat to human health and a suite of ecological services. An accurate prediction of the concentration and mass fluxes of DNAPL at environmentally sensitive locations and their temporal variations can be obtained using robust and efficient fate and transport mathematical models. Thus, this study evaluated 412 articles published from 1990 to 2022 utilizing the Scopus® database to provide a quantitative overview of the present trends and future perspectives of the DNAPL transport research field, especially fate and transport models via bibliometric analysis. The major findings of the published literature based on the scale of the study and type of modeling framework, relationships of governing parameters with a scale of study, and recent developments in the mathematical models were discussed. The country-citation analysis revealed the USA and Canada as leading countries in DNAPL fate and transport research field. The findings of this study uncovered a need for studies considering low-permeability and stagnant regions, as well as the variable nature of the flow, transport, and reaction parameters to understand the complex plume evolution dynamics of DNAPLs under field-scale conditions. The nonlinear interactions between various flow and transport phenomena should be quantified during a model’s development by applying spatial- and time-varying global sensitivity analyses. The outcomes of the bibliometric survey, visual analysis, and concise review presented in this study can provide a wide range of references, emerging topics, and prospects to emphasize less focused on topics of DNAPL transport research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,099 | 0,098 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».