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Enregistrement W4377107883 · doi:10.3390/curroncol30050388

PD-L1 Expression in Cutaneous Angiosarcomas: A Systematic Review with Meta-Analysis

2023· review· en· W4377107883 sur OpenAlexvenueno aff
Renato Lobrano, Panagiotis Paliogiannis, Angelo Zinellu, Giuseppe Palmieri, Ivana Persico, Arduino A. Mangoni, Antonio Cossu

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Tumors and Angiosarcomas
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di Sassari
Mots-clésMedicineMeta-analysisAngiosarcomaWeb of scienceImmunohistochemistryInternal medicineScopusOncologyMEDLINEPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cutaneous angiosarcoma (CAS) is the most common type of angiosarcoma that predominantly affects older Caucasians. The outcomes of immunotherapy in CAS are currently under investigation in relation to the expression of programmed death ligand 1 (PD-L1) and other biomarkers. We performed a systematic review and metanalysis of data from the current literature reporting on PD-L1 immunohistochemistry expression. A systematic search of publications in the electronic databases PubMed, Web of Science, and Scopus was conducted using the following terms: “PD-L1” and “angiosarcomas”. A total of ten studies reporting on 279 cases were identified and included in the meta-analysis. The pooled prevalence of PD-L1 expression in CAS was 54% (95% CI 36–71%), with high heterogeneity (I2 = 84.81%, p < 0.001). In sub-group analysis, the proportion of PD-L1 expression in CAS was significantly (p = 0.049) lower in Asian studies (ES = 35%, 95% CI 28–42%, I2 = 0.0%, p = 0.46) than in European studies (ES = 71%, 95% CI 51–89%, I2 = 48.91%, p = 0.12).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,008
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,310
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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