Limited evidence for species‐specific sensitivity of temperature‐dependent fractionation of oxygen stable isotope in biominerals: A meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Water temperature is key to the study of aquatic ectotherm ecology, but precise measurements of individual‐based thermal experience remain difficult to validate. The stable isotope composition of oxygen in biominerals acts as a natural thermometer due to the temperature dependence of isotopic fractionation between water and mineral phases. Coefficients of published temperature‐dependent fractionation equations, however, vary among taxa (the so‐called ‘vital effect’) without apparent consistent predictors, implying that species‐specific experimental validation may be needed before inferring temperature from biomineral oxygen isotope thermometry. Here, we describe a meta‐analysis conducted to assess the influence of biological and experimental sources of variation on the coefficients of published isotope thermometry equations. We observed that the thermal sensitivity (equation slope) was resistant to any biological or experimental factors, while the isotopic spacing between water and biomineral (equation intercept) showed consistent variation. Experimental conditions and phylogeny were the two main sources of variation in equation coefficients, where experiment approaches influenced both equation intercepts and the fit of the linear regression. Our results suggest that the use of common equation slopes and generalized taxa‐specific equation intercepts may be appropriate under some circumstances. We additionally suggest that processes related to oxygen balance and osmoregulation may influence equation intercepts, and suggest further experimental work in this area. Finally, our observations provide ground for improvement for future design and reporting of biomineral thermometry experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».