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Enregistrement W4377115559 · doi:10.1016/j.isci.2023.106912

Sequential disruptions to inflammatory and angiogenic pathways and risk of spontaneous preterm birth in Malawian women

2023· article· en· W4377115559 sur OpenAlexafffund
Andrea M. Weckman, Robyn E. Elphinstone, John M. Ssenkusu, Vanessa Tran, Kathleen Zhong, Mwayiwawo Madanitsa, Carole Khairallah, Linda Kalilani‐Phiri, Victor Mwapasa, Andrea L. Conroy, Feiko O. ter Kuile, Chloë R. McDonald, Kevin C. Kain

Notice bibliographique

RevueiScience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsOpen Philanthropy Project
Mots-clésMedicinePhysiologyBioinformaticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preterm birth is a leading cause of death in children under five years of age. We hypothesized that sequential disruptions to inflammatory and angiogenic pathways during pregnancy increase the risk of placental insufficiency and spontaneous preterm labor and delivery. We conducted a secondary analysis of inflammatory and angiogenic analytes measured in plasma samples collected across pregnancy from 1462 Malawian women. Women with concentrations of the inflammatory markers sTNFR2, CHI3L1, and IL18BP in the highest quartile before 24 weeks gestation and women with anti-angiogenic factors sEndoglin and sFlt-1/PlGF ratio in the highest quartile at 28-33 weeks gestation had an increased relative risk of preterm birth. Mediation analysis further supported a potential causal link between early inflammation, subsequent angiogenic dysregulation detrimental to placental vascular development, and earlier gestational age at delivery. Interventions designed to reduce the burden of preterm birth may need to be implemented before 24 weeks of gestation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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