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Enregistrement W4377116006 · doi:10.1371/journal.pone.0285809

Protocol for a scoping review study on the prevalence and public health consequences of non-medical use (NMU) of tramadol in Africa

2023· review· en· W4377116006 sur OpenAlexaff
Saïdou Sabi Boun, Olumuyiwa Omonaiye, Sanni Yaya

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typereview
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTramadolScopusMedicinePrescription Drug MisuseAddictionGrey literatureMEDLINEPopulationMethadoneMedical prescriptionPublic healthEnvironmental healthFamily medicinePsychiatryOpioidPharmacologyOpioid use disorderPolitical scienceNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tramadol is one of the most prescribed painkillers in the world. It is a synthetic opioid that is an excellent alternative to morphine and its derivatives in African countries. It is an essential drug due to its low cost and constant availability. However, the health consequences of tramadol use due to illicit trafficking, like those caused by fentanyl and methadone in North America, are poorly documented. This scoping review aims to understand the nature and extent of the use and health consequences of the Non-Medical Use (NMU) of tramadol in Africa to guide future research. METHODS: Due to the perceived lack of African literature on the subject, our search strategy is based on the simultaneous use of the keywords "tramadol" and Medical Subject Heading (MeSH), such as "Drug abuse," "illicit drugs," or "Prescription Drug Misuse," combined with the term "Africa" and Boolean operators (and, or not) to form our search equations. Two researchers will independently select studies from literature searched in several databases such as Medline, Embase, the Scopus database, Web of Science, the African Journals online database, and for grey literature Google Scholar without any time restriction. All research, in various formats, conducted in Africa, will be included in our study on the prevalence of use in different African population groups or on evidence of addiction, intoxication, seizures and mortality related to NMU of tramadol. RESULTS: Through this study, we aim to map consumers and identify risk factors, health consequences, and prevalence of the NMU of tramadol in African countries. DISCUSSION: We are conducting the first scoping review study to investigate the prevalence and consequences of NMU of tramadol in Africa. Upon completion, our findings will be published in a peer-reviewed journal and presented at relevant conferences and workshops. However, since health is not limited to the lack of disease, our study is likely incomplete without incorporating the studies of the social impact of NMU of tramadol. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework: https://osf.io/ykt25/.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,117
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,103
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1170,103
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,014
Bibliométrie0,0180,014
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0080,011
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0110,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1450,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,698
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
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