Cord blood fatty acid binding protein 4 and lipids in infants born small- or large-for-gestational-age
Notice bibliographique
Résumé
Aim Adverse (poor or excessive) fetal growth “programs” an elevated risk of type 2 diabetes. Fatty acid binding protein 4 (FABP4) has been implicated in regulating insulin sensitivity and lipid metabolism relevant to fetal growth. We sought to determine whether FABP4 is associated with poor or excessive fetal growth and fetal lipids. Methods In a nested case-control study in the Shanghai Birth Cohort including 60 trios of small-for-gestational-age (SGA, an indicator of poor fetal growth), large-for-gestational-age (LGA, an indicator of excessive fetal growth) and optimal-for-gestational-age (OGA, control) infants, we measured cord blood concentrations of FABP4 and lipids [high-density lipoprotein (HDL) and low-density lipoprotein (LDL) cholesterols, triglycerides (TG)]. Results Adjusting for maternal and neonatal characteristics, higher cord blood FABP4 concentrations were associated with a lower odds of SGA [OR = 0.29 (0.11–0.77) per log unit increment in FABP4, P = 0.01], but were not associated with LGA (P = 0.46). Cord blood FABP4 was positively correlated with both LDL (r = 0.29, P = 0.025) and HDL (r = 0.33, P = 0.01) in LGA infants only. Conclusion FABP4 was inversely associated with the risk of SGA. The study is the first to demonstrate LGA-specific positive correlations of cord blood FABP4 with HDL and LDL cholesterols, suggesting a role of FABP4 in fetal lipid metabolism in subjects with excessive fetal growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».