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Enregistrement W4377136973 · doi:10.1016/j.aninu.2023.05.002

Advances in selenium supplementation: From selenium-enriched yeast to potential selenium-enriched insects, and selenium nanoparticles

2023· review· en· W4377136973 sur OpenAlexaboutno aff
Luca Ferrari, D. Cattaneo, Rossella Abbate, Michele Manoni, M. Ottoboni, Alice Luciano, Christoph von Holst, L. Pinotti

Notice bibliographique

RevueAnimal nutrition · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRegione LombardiaUniversità degli Studi di Milano
Mots-clésSeleniumBiofortificationSelenateMicronutrientYeastAnimal feedLivestockBioavailabilityBiologySodium selenateEnvironmental chemistryBiotechnologyChemistryFood scienceEcologyBiochemistryBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selenium (Se) is an essential micronutrient that plays an important role in animal and human development and physiological homoeostasis. This review surveys the role of Se in the environment, plants and animal bodies, and discusses data on Se biofortification with different sources of supplementation, from inorganic to organic forms, with special focus on Se-enriched yeast (Se-yeast). Although Se-yeast remains one of the main sources of organic Se, other emerging and innovative sources are reviewed, such as Se-enriched insects and Se-nanoparticles and their potential use in animal nutrition. Se-enriched insects are discussed as an option for supplying Se in organic form to livestock diets. Se-nanoparticles are also discussed, as they represent a more biocompatible and less toxic source of inorganic Se for animal organisms, compared to selenite and selenate. We also provide up to date information on the legal framework in the EU, USA, and Canada of Se that is contained in feed additives. From the scientific evidence available in the literature, it can be concluded that among the inorganic forms, sodium selenite is still one of the main options, whereas Se-yeast remains the primary organic form. However, other potential sources such as Se-enriched insects and Se-nanoparticles are being investigated as they could potentially combine a high bioavailability and reduced Se emissions in the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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