Clinical management of mammary carcinoma in dogs: Current scenario
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mammary carcinoma is one of the most common skin tumors of mammary gland area in canine. Fifty cases of mammary carcinoma were reported during the period of study at Teaching Veterinary Clinical Complex and Department of Veterinary Surgery and Radiology. Eighty animals were screened for selecting fifty mammary carcinoma and these are the subjects of present study population. The prevalence of tumors across the age groups were highest among 8 to 12 years, followed by 12 years and least in dogs below 8 years. Breed wise predisposition was highest among Labrador (36.67%), followed by Spitz and German shepherd (20% each), Mongrel (10%), Dachshund (6.67%), Rottweiler and beagle (3.33% each). More cases of mammary carcinoma were malignant (70%) with metastasis to regional lymph node a common finding. Malignancy criteria were size, hardness, of the tumor and metastasis to regional lymphocenter. Axillary lymph node for 1st, 2nd mammary gland tumor and inguinal, medial iliac lymph node for 2nd, 3rd, and 4th mammary gland were common site of regional metastasis. Most of the patient had clinical stage III tumor (30%) followed by stage II (23.33%). Three cases of stage IV mammary carcinoma were recorded in which three view thoracic radiography showed nodular opacities of the thorax and confirmed as positive sign of metastasis. Histopathologically, solid mammary carcinoma, fibroadenoma, adenocarcinoma were common types of carcinomas. Malignant mammary tumor dogs had significantly (p
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle