Clinical management of mammary carcinoma in dogs: Current scenario
Notice bibliographique
Résumé
Mammary carcinoma is one of the most common skin tumors of mammary gland area in canine. Fifty cases of mammary carcinoma were reported during the period of study at Teaching Veterinary Clinical Complex and Department of Veterinary Surgery and Radiology. Eighty animals were screened for selecting fifty mammary carcinoma and these are the subjects of present study population. The prevalence of tumors across the age groups were highest among 8 to 12 years, followed by 12 years and least in dogs below 8 years. Breed wise predisposition was highest among Labrador (36.67%), followed by Spitz and German shepherd (20% each), Mongrel (10%), Dachshund (6.67%), Rottweiler and beagle (3.33% each). More cases of mammary carcinoma were malignant (70%) with metastasis to regional lymph node a common finding. Malignancy criteria were size, hardness, of the tumor and metastasis to regional lymphocenter. Axillary lymph node for 1st, 2nd mammary gland tumor and inguinal, medial iliac lymph node for 2nd, 3rd, and 4th mammary gland were common site of regional metastasis. Most of the patient had clinical stage III tumor (30%) followed by stage II (23.33%). Three cases of stage IV mammary carcinoma were recorded in which three view thoracic radiography showed nodular opacities of the thorax and confirmed as positive sign of metastasis. Histopathologically, solid mammary carcinoma, fibroadenoma, adenocarcinoma were common types of carcinomas. Malignant mammary tumor dogs had significantly (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».