Reliability and validity of the brief version of the difficulties in emotion regulation scale in a sample of Turkish adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Difficulty in regulating emotions increases during adolescence and can be associated with psychopathology. It is thus crucial to develop tools to identify adolescents at risk of having emotional difficulties. This study aimed to investigate the reliability and validity of a brief questionnaire in a sample of Turkish adolescents. METHODS: A total of 256 participants (mean age = 15.51 ± 0.85) were recruited. They completed the original form of the Difficulties in Emotion Regulation Scale (DERS-36), a brief version of DERS (DERS-16), the Barrett Impulsivity Scale (BIS-11), and the Toronto Alexithymia Scale (TAS). Psychometric properties of DERS-16 were investigated by confirmatory factor analysis, Cronbach's alpha, and Pearson correlational analysis. RESULTS: A five-factor model and second-order bifactor model of DERS-16 were confirmed. Cronbach's alpha values for the subscales varied between 0.69 and 0.88, while the reliability of the factors Difficulties in Emotional Processing and Difficulties in Emotion Regulation were 0.75 and 0.90, respectively. DERS-16 subscales were positively correlated with the BIS-11 and TAS. In addition, there were only minimal differences between the DERS-16 and DERS-36. CONCLUSION: The DERS-16 is a valid and reliable scale for Turkish adolescents. The fact that it has fewer items than DERS-36, but has similar reliability and validity and can be used as two factors, provides significant advantages in terms of applicability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».