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Enregistrement W4377138390 · doi:10.3389/fnagi.2023.1191197

Association between handgrip strength asymmetry and cognitive function across ethnicity in rural China: a cross-sectional study

2023· article· en· W4377138390 sur OpenAlexaboutno aff
Wenjing Feng, Mingfeng Ma, Hanshu Gao, Wei Yuan, Ruixue Li, Hui Guo, Cuiying Gu, Zhaoqing Sun, Yao Zhang, Liqiang Zheng

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCognitionEthnic groupConfidence intervalMedicineDemographyMontreal Cognitive AssessmentCross-sectional studyAssociation (psychology)DyslipidemiaGerontologyPsychologyInternal medicineObesityCognitive impairmentPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Recently, the association between handgrip strength (HGS) asymmetry and cognition has been revealed, but evidences are still scarce. Particularly, the association between asymmetric HGS and cognitive performance in various cognitive domains is unclear and whether this association is stable across ethnic groups is unknown. Method The population was from a longitudinal study in rural areas of Fuxin, Liaoning, China. The Chinese version of Montreal Cognitive Assessment-Basic (MOCA-BC) was used to evaluate the cognitive function. The HGS ratio was calculated as maximal non-dominant HGS divided by maximal dominant HGS. HGS ratio <0.9 or >1.1 was classified as asymmetric dominant/non-dominant HGS, respectively. Generalized linear models were used to analyze the relationship between asymmetric HGS and cognitive function adjusted for HGS, handedness, wave, age, sex, education, ethnicity, smoking, drinking, physical labor level, BMI, hypertension, diabetes and dyslipidemia. Result A total of 2,969 participants ≥50 years were included in this study. Adjusted for HGS and other confunding variables, there was an inverted U-shaped association between HGS ratio and MoCA-BC scores (Pnon–linear = 0.004). The association between HGS ratio and MoCA-BC scores was inconsistent among ethnic groups (Pinteraction = 0.048). In Han, only asymmetric non-dominant HGS was associated with lower cognitive scores [β = −0.67, 95% confidence interval (CI): −1.26 ∼−0.08, P = 0.027]; in Mongolians, asymmetric dominant HGS(β = −0.60, 95% CI: −1.35 ∼ 0.15, P = 0.115) and asymmetric non-dominant HGS (β = −0.56, 95% CI: −1.42 ∼ 0.31, P = 0.206) were all associated with lower cognitive scores, although no statistical significance was found. Asymmetric non-dominant HGS and lower HGS, but not asymmetric dominant HGS were all independently associated with impairment of Delayed Recall (OR = 1.35, 95% CI: 1.05 ∼ 1.74; OR per 5 kg decrease = 1.10, 95% CI: 1.01 ∼ 1.21) and Fluency (OR = 1.43, 95% CI: 1.15 ∼ 1.78; OR per 5 kg decrease = 1.10, 95% CI: 1.02 ∼ 1.19). Both asymmetric dominant HGS (OR = 1.34, 95% CI: 1.07 ∼ 1.67) and lower HGS (OR per 5 kg decrease = 1.21, 95% CI: 1.10 ∼ 1.32) were associated with impairment of visuoperception. Conclusion HGS and HGS asymmetry were all independently related to lower global cognitive performance. The association between HGS asymmetry and cognitive function varies among ethnic groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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