Clinical Outcomes of Patients with Metastatic Breast Cancer Treated with Hypo-Fractionated Liver Radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To retrospectively review the clinical outcomes of patients with metastatic breast cancer (MBCa) following liver directed ablative intent radiotherapy (RT). Methods: Demographics, disease and treatment characteristics of patients with MBCa who received liver metastasis (LM) directed ablative RT between 2004–2020 were analysed. The primary outcome was local control (LC), secondary outcomes included overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) analyzed by univariate (UVA) and multi-variable analysis (MVA). Results: Thirty MBCa patients with 50 LM treated with 5–10 fraction RT were identified. Median follow-up was 14.6 (range 0.9–156.2) months. Class of metastatic disease was described as induced (12 patients, 40%), repeat (15 patients, 50%) and de novo (three patients, 10%). Median size of treated LM was 3.1 cm (range 1–8.8 cm) and median biologically effective dose delivered was 122 (Q1–Q3; 98–174) Gy3. One-year LC rate was 100%. One year and two-year survival was 89% and 63%, respectively, with size of treated LM predictive of OS (HR 1.35, p = 0.023) on UVA. Patients with induced OMD had a significantly higher rate of progression (HR 4.77, p = 0.01) on UVA, trending to significance on MVA (HR 3.23, p = 0.051). Conclusions: Hypo-fractionated ablative liver RT in patients with MBCa provides safe, tolerable treatment with excellent LC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».