Differential expressions of hypothalamic thermosensitive TRP ion channels may underlie the posthatching ontogeny of brain cooling capacity in broiler chickens
Notice bibliographique
Résumé
Two trials were performed to evaluate the association of hypothalamic abundances of thermosensitive transient receptor potential (TRP) ion channels with thermoregulation in broiler chickens. In trial 1, temporal changes in body temperatures, and hypothalamic expression patterns of TRP channels and thermoregulatory neurotransmitter concentrations were assessed from 3 to 42 d of age. In trial 2, the same variables were compared at 2 age stages between 2 distinct types of birds with high or low rectal temperatures (HRT or LRT). The core-to-brain temperature difference exhibited a rapid increase after hatching, arriving at a steady state in the fourth week (P < 0.01). The hypothalamus saw a progressive decrease of TRPV4 protein expression through 28 d (P < 0.01), followed by a great increase in the abundance of other channels right up to the end (P < 0.05). Compared to LRT birds, a decline in hypothalamic content of TRPV4 (P < 0.05), together with a bigger core-to-brain temperature difference (P < 0.01), was evident in the HRT counterpart at 33 d. In both trials, the core-to-brain and core-to-surface temperature differences were controlled in a synchronous and coordinated manner. These results allow concluding that developmental changes in the thermal sensitivity of hypothalamic neurons, determined by brain cooling capacity, involve a neuro-genomic mechanism, which regulates the ratio between thermosensitive TRP ion channels to attain a lower proportion of TRPV4 in comparison with other channels.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».