An Overview of COVID-19 and Its Progression in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
This research focuses on the progression of the coronavirus pandemic in Ghana, measures put in place to fight the pandemic and evaluation of Ghana’s response in terms of both containing the pandemic and mitigating the social and economic effects of the COVID 19 pandemic. Methods: The study mainly assessed the COVID-19 situation in Ghana within the period of March 2020 to MAY 2021. Data from reputable sources; Ministry of Health, Goggle scholar, Ghana Health Service, CDC, WHO, WTTC and online news articles were retrieved and assessed in quarterly basis. The results were further tabulated and graphically represented using Microsoft Excel application. Results: A total of 94011 cases were recorded by the end of the of May 2021; first quarter of the second year. The highest number of active cases (11897), deaths (295) and critical cases (280) recorded were from December 2020 to February 2021. In the first quarter, the infection rate recorded was 3.77% which increased to 16.10% in the second quarter. However, with reinforcement of the COVID-19 protocol there was a significant decrease in infection rate in the final quarter for the studies; from March to May 2021 (3.60%). Conclusion: Actions adopted by the Ghanaian government so far in handling the pandemic have generated significant achievements. It is however recommended that more control measures such as mass vaccination, mass testing and contact tracing will help track the infection and further reduce the rate of infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».