Pharmacy Students Practicing Health Advocate Competency Roles in Workplace-Based Training
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Health advocacy competency roles are found in the educational outcomes of many health disciplines, yet their development is neglected in the professional curriculum and clinical learning environment. We explored how pharmacy students conceptualize health advocacy through their practice in workplace-based learning and any feedback they receive. METHODS: We conducted a longitudinal diary study of Canadian pharmacy students completing Advanced Pharmacy Practice Experiences in hospital and community practices in their graduating year. At pre-determined intervals, 25 students recorded workplace-based activities they recognized as health advocacy and any feedback they received from supervisors, patients, or other staff. Written diary data from 180 records were analyzed by 5 researchers according to inductive content analysis steps and principles. RESULTS: Pharmacy student records reflecting health advocacy roles were organized into 5 categories including, (1) disease prevention; (2) health promotion; (3) seamless care; (4) usual pharmacist care; and (5) professional advocacy. Although many activities were consistent with current competency role descriptions, they do not reflect educational outcomes associated with patient- or systems-level support necessary to address socio-political determinants of health. Although Advanced Pharmacy Practice Experience in training evaluation reports included scores for items related to health advocacy competency, few students confirmed receiving specific written or verbal feedback. CONCLUSION: Pharmacy students construct health advocacy roles in workplace-based training through biomedical-oriented practices with little direct input offered by supervisors. Pharmacy educational outcomes require contemporary updates to health advocacy competency descriptions which offer examples for practical enactment at system-level and recommendations for feedback and assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».