Chronic ethanol exposure impairs alveolar leukocyte infiltration during pneumococcal pneumonia, leading to an increased bacterial burden despite increased CXCL1 and nitric oxide levels
Notice bibliographique
Résumé
Ethanol abuse is a risk factor for the development of pneumonia caused by Streptococcus pneumoniae, a critical pathogen for public health. The aim of this article was to investigate the inflammatory mechanisms involved in pneumococcal pneumonia that may be associated with chronic ethanol exposure. Male C57BL6/J-Unib mice were exposed to 20% (v/v) ethanol for twelve weeks and intranasally infected with 5x104 CFU of S. pneumoniae. Twenty-four hours after infection, lungs, bronchoalveolar lavage and blood samples were obtained to assess the consequences of chronic ethanol exposure during infection. Alcohol-fed mice showed increased production of nitric oxide and CXCL1 in alveoli and plasma during pneumococcal pneumonia. Beside this, ethanol-treated mice exhibited a decrease in leukocyte infiltration into the alveoli and reduced frequency of severe lung inflammation, which was associated with an increase in bacterial load. Curiously, no changes were observed in survival after infection. Taken together, these results demonstrate that chronic ethanol exposure alters the inflammatory response during S. pneumoniae lung infection in mice with a reduction in the inflammatory infiltrate even in the presence of higher levels of the chemoattractant CXCL1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».