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Enregistrement W4377139928 · doi:10.3389/fsufs.2023.1169015

Soil health and synergy of ecological determinants of green cocoa productivity in different soil ecotypes in Ghana

2023· article· en· W4377139928 sur OpenAlexfundno aff
Eric Kofi Doe, Emmanuel Morgan Attua, Peter Bilson Obour, Amos Kojo Quaye, Benedicta Y. Fosu-Mensah

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Sustainable Food Systems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCocoa and Sweet Potato Agronomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCommission on Higher EducationQueen Elizabeth ScholarsUniversity of GhanaCarnegie Corporation of New YorkInternational Development Research CentreCarnegie Foundation for the Advancement of Teaching
Mots-clésAgroecologyTheobromaSoil carbonAgroecosystemSoil healthSoil fertilityAgronomyProductivityEnvironmental scienceAgroforestryYield (engineering)Soil organic matterCrop yieldGeographyMathematicsAgricultureBiologySoil waterHorticultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Soil health is critical for the efficient management of soil fertility and crop yield in “green” cocoa (GC) ( Theobroma cacao L .) agroforestry systems. However, knowledge about agroecosystem factors that affect healthy soil productivity in “green” cocoa agroforestry systems is patchy in West Africa. Based on organic cocoa (OC) and conventional cocoa (CC) agroforestry systems in Ghana, this study examined the soil health and synergy of ecological factors that determine the yield of GC. Methods Using multi-stage random sampling, 11 CC and 11 OC farms were sampled from three soil types (ferralsols, lixisols, and leptosols) within selected agroecological zones. Socioeconomic and farm data, including bulked soil samples, were collected at 0–30 cm depth for analysis of soil chemical and physical properties. Results The results showed intricate relationships between the ecological factors and the yield of GC (1.07 t ha −1 ), which comprised dry beans of OC (1.24 t ha −1 ) and CC (0.89 t ha −1 ). The green cocoa yield increased for fields owned by female farmers and for native farmers who inherited or outrightly owned farmlands. The cocoa yield was also positively related to physicochemical factors such as soil organic carbon (0.21%), pH (5.8), and carbon–nitrogen ratio (40.8%). The carbon–nitrogen ratio and pH together exerted the highest positive influence (0.62%) on the yield. Biological factors such as plant density (>7 cocoa trees per 23.4 m 2 ) and black pod rots reduced the cocoa yield. Discussion This study provides comprehensive empirical determinants of green cocoa productivity and offers a more reliable estimate of cocoa plant density. The findings suggest that Ghana's cocoa can be much greener if stakeholders promote healthy farm soil productivity and empower women who engage in soil organic carbon-conserving agroforestry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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