It takes two: Process praise linking trying and success is associated with greater infant persistence
Notice bibliographique
Résumé
Process praise (i.e., praise for effort) facilitates childhood persistence. However, less is known about the mechanism by which process praise influences persistence in infancy. Here, we propose that well-timed process praise reinforces the link between effort and success, thus promoting persistence in young children. In Experiment 1, U.S. infants aged 17 to 18 months old (N = 29; 13 females; Mage = 18 months, 3 days; 76% White), and in Experiment 2, Canadian toddlers aged 17 to 31 months old (N = 60; 34 females; Mage = 22 months, 17 days; 40% White) participated with caregivers. Across experiments, caregiver process and general praise overlapping temporally with both trying and success related to greater persistence during a dyadic task, while praise offered only during trying or success was not. However, the effects of temporally aligned process praise were more robust than the effects of general praise. Further, process praise which did not correspond to children’s actions (i.e., high-volume or randomly dispersed process praise) negatively related to persistence. Thus, these findings demonstrate that young children are responsive to temporal alignment in praise and further suggest that temporal alignment especially in process praise may help form the basis for later mindset models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».