The impact of early massive mergers on the chemical evolution of Milky Way-like galaxies: insights from NIHAO-UHD simulations
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Recent observations of the Milky Way (MW) found an unexpected steepening of the star-forming gas metallicity gradient around the time of the Gaia–Sausage–Enceladus (GSE) merger event. Here, we investigate the influence of early (tmerger ≲ 5 Gyr) massive ($M_{\rm {gas}}^{\rm {merger}}/M_{\rm {gas}}^{\rm {main}}(t_{\rm {merger}})\gtrsim 10~{{\ \rm per\ cent}}$) merger events such as the Gaia–Sausage–Enceladus merger in the MW on the evolution of the cold gas metallicity gradient. We use the NIHAO-UHD suite of cosmological hydrodynamical simulations of MW-mass galaxies to study the frequency of massive early mergers and their detailed impact on the morphology and chemistry of the gaseous discs. We find a strong steepening of the metallicity gradient at early times for all four galaxies in our sample which is caused by a sudden increase in the cold gas disc size (up to a factor of 2) in combination with the supply of unenriched gas (∼0.75 dex lower compared to the main galaxy) by the merging dwarf galaxies. The mergers mostly affect the galaxy outskirts and lead to an increase in cold gas surface density of up to 200 per cent outside of ∼8 kpc. The addition of unenriched gas breaks the self-similar enrichment of the inter-stellar-medium and causes a dilution of the cold gas in the outskirts of the galaxies. The accreted stars and the ones formed later out of the accreted gas inhabit distinct tracks offset to lower [α/Fe] and [Fe/H] values compared to the main galaxy’s stars. We find that such mergers can contribute significantly to the formation of a second, low-α sequence as is observed in the MW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».