‘I Clocked You Going 50 In a 25’: A Discourse-Based Critique Of Police Procedural Justice Research Through A Sequential Exploration Of ‘Voice’ And Excuses In Traffic Encounters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The police in the United States typically pull over about 19 million drivers a year for routine violations such as speeding and running a stop sign. The verbal exchanges that occur during traffic encounters embody one of the ideal principles of procedural justice: giving citizens an opportunity to speak (voice) before a decision is made. The accounts and excuses that drivers articulate represent the logical outcome of opportunities provided to drivers to explain the reason for their legal violations. This paper examines the accounts and excuses that drivers proffer during routine traffic encounters. The findings indicate that drivers’ responses to police solicitation of accounts fall into three types: remaining ‘silent’ during encounters and forgoing an opportunity to voice their concerns; crafting excuses and apologies in response to the announcement of an infraction; and denial of knowledge. The implications for police procedural justice are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,149 |
| Communication savante | 0,025 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».