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Enregistrement W4377142049 · doi:10.56645/jmde.v19i43.837

The Integration of the Program Evaluation Standards into an Evaluation Toolkit for a Transformative Model of Care for Mental Health Service Delivery

2023· article· en· W4377142049 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of MultiDisciplinary Evaluation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformative learningMental healthProcess managementProcess (computing)Health careLogic modelService delivery frameworkComputer scienceService (business)Knowledge managementPsychologyBusinessSociologyPedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Stepped Care 2.0 (SC2.0) is a transformative model of mental health service delivery. This model was created by Stepped Care Solutions (SCS), a not-for-profit consultancy that collaborates with governments, public service organizations, and other institutions that wish to redesign their mental health and addictions systems of care. The SC2.0 model is based on 10 foundational principles and 9 core components that can be flexibly adapted to an organization’s or community’s needs. The model supports groups to reorganize and deliver mental health care in an evidence-informed, person-centric way. SCS partnered with evaluators from the Centre for Health Evaluation and Outcome Sciences (CHÉOS) to create a toolkit that provides evaluation guidance. The toolkit includes a theory of change, guidance on selecting evaluation questions and designs, and an evaluation matrix including suggested process and outcome metrics, all of which can be tailored to each unique implementation of the SC2.0 model. The objective of this resource is to support organizations and communities to conduct high-quality evaluations for the purpose of continuous improvement (a core component of the model of care) and to assess the model’s impact. Purpose: The purpose of this paper is to discuss the integration of the program evaluation standards (PES) into an evaluation toolkit for SC2.0. Setting: In this paper, we describe the toolkit development, focusing on how the PES were embedded in the process and tools. We explore how the integration of the PES into the toolkit supports evaluators to enhance the quality of their evaluation planning, execution, and meta-evaluation. Intervention: Not applicable Research Design: Not applicable Data Collection and Analysis: Not applicable Findings: In this paper, we describe the toolkit development, focusing on how the PES were embedded in the process and tools. We explore how the integration of the PES into the toolkit supports evaluators to enhance the quality of their evaluation planning, execution, and meta-evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,060
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,786
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0600,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,583
Tête enseignante GPT0,691
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle