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Enregistrement W4377142708 · doi:10.1177/11795476231173503

Blue Rubber Bleb Nevus Syndrome Presenting as Anemia, Hemorrhage, and Hemangiomas: A Rare Case Report

2023· article· en· W4377142708 sur OpenAlexaff
Qaisar Ali Khan, Christopher Farkouh, Arooba Khan, Zahir Uddin, Parsa Abdi, Michelle Anthony, Faiza Amatul Hadi, Eyan Khan, Sara Pervez

Notice bibliographique

RevueClinical Medicine Insights Case Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Malformations and Hemangiomas
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIron-deficiency anemiaBlue nevusAnemiaAngiomaHemangiomaDermatologyGastrointestinal bleedingAsymptomaticNevusSurgeryVascular diseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Blue Rubber Bleb Nevus syndrome (BRBNS) is a rare disorder, that results in congenital cutaneous hemangiomas of the skin and gastrointestinal tract. Although asymptomatic, the nevi present as soft, non-mobile, dark blue, compressible papules. Clinically it presents as iron deficiency anemia due to occult gastrointestinal bleeding. Case presentation: A 22-year-old female patient presented with complaints of shortness of breath, fatigue, and palpitation for 2 months. On examination, she had a pale effect and widespread hemangiomas on her lips, hands, and feet. Laboratory results revealed iron deficiency anemia with hemoglobin (Hb) of 2.1 gm/dl and histopathology results of the hemangioma specimen showed angiokeratomas. Based on clinical manifestations and laboratory results, the patient was diagnosed with a case of BRBNS. The patient was transfused with red cell concentrate her symptoms improved but on the first follow-up visit her Hb again dropped to 8.6 mg/dl. Conclusion: A high suspicion of BRBNS diagnosis should be considered if a patient presents with iron deficiency anemia and multiple cutaneous hemangiomas. Further screening should be done to explore internal bleeding and hemangiomas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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